Выбор правильной AI-модели — ключевой фактор успеха при внедрении AI-агентов в процесс разработки. В этой статье разберём особенности популярных моделей и поможем определить, какая подойдёт именно вашей команде.
Claude Sonnet 4.5
Claude от Anthropic — одна из самых продвинутых моделей для работы с кодом. Её главные преимущества:
- Большое контекстное окно до 200K токенов — можно загрузить целый проект
- Отличное понимание сложных архитектурных решений
- Высокое качество генерации кода с учётом best practices
- Хорошо следует инструкциям и стайлгайдам
GPT-4 и GPT-4 Turbo
Модели от OpenAI остаются популярным выбором благодаря:
- Широкой базе знаний о библиотеках и фреймворках
- Быстрой скорости генерации (особенно Turbo)
- Хорошей работе с популярными языками программирования
Gemini 3.0 Pro
Модель от Google показывает отличные результаты в:
- Анализе данных и работе с аналитикой
- Мультимодальных задачах (код + документация + диаграммы)
- Интеграции с экосистемой Google Cloud
Как выбрать?
При выборе модели учитывайте:
- Размер проекта — для больших кодовых баз нужна модель с большим контекстом
- Тип задач — рефакторинг, написание тестов, документация требуют разных подходов
- Бюджет — стоимость токенов различается у разных провайдеров
- Скорость — для интерактивной работы важна низкая латентность
В MeroAI вы можете использовать любую из этих моделей и даже комбинировать их для разных типов задач. Наша платформа автоматически выбирает оптимальную модель в зависимости от контекста.